寝る – コロラド対ジョージア工科大学

新しい AI モデルは 1 型糖尿病患者の血糖変化を予測します

糖尿病は最も一般的な慢性疾患の 1 つであり、ヨーロッパでは約 6,600 万人の成人が罹患しており、その数は 2050 年までに 7,200 万人以上に増加すると予想されています。1 型糖尿病患者の場合、血糖値を安全な範囲内に維持するには継続的なモニタリングと慎重なインスリン管理が必要です。しかし、経験と慎重な治療があっても予期せぬ変動が起こり、低血糖や高血糖を引き起こす可能性があります。血糖値は食物やインスリン以外にも影響を受けます。身体活動、ストレス、ホルモンの変化、睡眠の質、概日リズム、代謝の個人差がすべて影響している可能性があります。したがって、変動を予測することは、リスクを評価し、糖尿病管理についてより適切な情報に基づいた意思決定をサポートするのに役立ちます。継続的グルコース監視システムはすでにグルコースレベルを数分ごとに記録し、大量のデータを生成しています。カウナス工科大学 (KTU) の研究者は現在、人工知能 (AI) がこのデータのパターンを発見できるかどうかを研究しています。彼らのアプローチは、血糖値の測定値と、インスリン投与、炭水化物摂取、身体活動に関する情報を組み合わせたものです。 AI が最も重要なことを特定する KTUの研究者らは最新の研究で、血糖変化を予測し、30分前と60分前に低血糖のリスクを評価するモデルを開発した。彼らはまた、個人に合わせたインスリン調整を遡及的に評価するために AI をどのように使用できるかについても調査しました。これを達成するために、研究者らは複数の AI 手法を 1 つのフレームワークに組み合わせました。基盤となるテクノロジーは複雑に見えるかもしれないが、KTU 教授のリティス・マスケリューナス氏は、基本的な考え方はかなり単純だと述べています。従来の予測モデルはデータを時系列として扱いますが、新しいアプローチでは各時点をグラフネットワーク内のノードとして表し、過去の同様の時点に結び付けます。…

早く眠りにつきたいですか?寝る前にやることリストを書く

そのメリットは就寝時間以外にもあります。今日の計画を立てる前に明日の計画を立てると、仕事と残りの人生の間に明確な境界線が生まれると、サンフランシスコを拠点とする時間管理および生産性コーチのアレクシス・ハセルバーガー氏は言います。「一日の終わりに、子供たちと話したり、パートナーと話したり、テレビを見たりしながら責任を両立させるのではなく、精神的に仕事から切り離されるのに役立ちます」と彼女は言います。朝にはもう 1 つの利点があります。「リストがあるので、1 日を 30 分増やす代わりに、すぐに始められる」ということです。ブレインダンプから始める現在の組織システムを「混乱」と表現するのが最も適切である場合、チャイト氏は、大規模なブレインダンプから始めることを提案しています。「すべてを紙に書き出してください。そうすれば、そこから整理できます」と彼は言います。最初のリストを作成したら、毎日のトレーニングを大幅に減らすことができます。各勤務日の終わりに、明日の優先事項を 3 つ選択します。 Source link