IBM – コロラド対ジョージア工科大学

IBMはスポーツがAIに最適な分野であることを証明するために米国を利用している

ビジネス貢献者によって表明された意見は、彼ら自身のものです。多くのブランドが全米オープンを利用して顧客を楽しませたり、派手な看板を掲げたりしている。 IBM は両方を行っていますが、その関与はさらに深くなっています。舞台裏では、100 年の歴史を持つテクノロジーの巨人が、ファンの体験を形作り、全米オープンに力を与え、世界中の 1,400 万人のファンを魅了する見えざる手です。その過程で、IBMはスポーツがAIの統合に理想的な分野となり得ると主張している。各サービスの背後にあるサーバーファンから見るとシンプルに見えます。アプリを開いてスコアを確認し、おそらく 1 ～ 2 ポイントを視聴します。しかし、この実験を実行するには、IBMとUSTAが人間のレビューとAIを併用して速度と精度のバランスをとり、大量のデータをリアルタイムで処理する必要がある。新しいメーターサービスの質プレーヤーの体とラケット上の 21 のデータポイントを 1 秒あたり 50 回分析し、試合ごとに約 460 万、トーナメント中には 12 億以上のデータポイントを生成します。そして、「X 記録は何ですか?」など、ユーザーがスポーツに関する会話形式の質問をできる AI ボットである Match…

コロラド対ジョージア工科大学
IBM
NASA
September 11, 2026
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IBMとNASAがオープンソースの月面人工知能モデルを発表

IBMとNASAは、クレーターのマッピング、火山の特徴の分析、氷が存在する可能性のある領域の特定などのタスクについて、研究者が月の観測を分析できるように設計されたオープンソースの人工知能モデルをリリースした。 9 月 10 日に発表された NASA-IBM 月面財団モデルは、さまざまな解像度および広範囲に異なる照明条件下で収集された観測結果をまとめたものです。 IBMによると、このモデルは科学者に月のリモートセンシング作業の再利用可能な出発点を提供することを目的としており、タスクごとに個別のシステムを一からトレーニングする必要はないとしている。混合月データ用に構築されたモデル月の研究は、さまざまな方法と非常に異なるスケールで月を測定する機器に基づいています。 NASA の重力回復・内部研究所は月の重力場の変動をマッピングし、一方、月偵察周回機は陸地や極氷の研究に使用される高解像度の画像と測定値を生成しました。ロイター通信の報道によると、このシステムはNASAの4つのミッションで9つの機器によって収集された30層以上のデータで訓練されたという。付属のモデルカードには、2 つの主要な空間スケールで 11 のモダリティにわたる約 200 万の同時登録ムーンタイルパケットでトレーニングされたビジョントランスフォーマーエンコーダ/デコーダが記述されています。一部のエントリは 1 ピクセルあたり約 1 メートルを表し、他のエントリは 1 ピクセルあたり約 100…