エリック・ウー氏は、過去10年間で最も野心的な不動産スタートアップ企業の1つであるオープンドアを設立し、率いていたが、急速な金利上昇により住宅販売が予想外に減速したため、2022年に撤退した。彼は再建に 1 年を費やし、8 年間会社を経営していましたが、休業期間が終わると、簡単に投資に飛び込むことができました。しかし、多くの創業者と同様に、彼は AI が生涯において決定的なテクノロジー プラットフォームになると強く確信しており、最近、社屋に戻ることを決意しました。今年の夏の初めに彼が電話で私に語ったように、「10年後に振り返って何かをしなかったら、おそらく後悔するだろうということはわかっていました。」

ウー氏が追求している機会、つまり建設労働者やその他の現場作業員向けの AI パイロットの構築、つまり物理的なものを構築する人々に対するハンズフリーの専門家コーチングと説明しているものは、まったくの秘密ではありません。建設業界では短期労働者が圧倒的に多い。業界団体のAssociated Builders and Contractorsは、約 349,000人の追加労働者 今年は建設要件を満たすことのみが必要でしたが、労働者の問題は悪化しているようです 年をとる労働者が受け取る 米国から発送された これは、米国の入国管理の厳格化と、計画されている大規模プロジェクト、特にデータセンターの数の増加のおかげです。

AI 業界全体で、AI ブームに必要となる大規模なサーバー ファームについては、誰もが聞いたことがあるでしょう。これらのプロジェクトは非常に大規模になり、それに伴って人材の需要も増大しています。大規模なデータセンター キャンパスにはピーク時に 750 人の作業員が必要でしたが、現在では最大規模のプロジェクトには 4,000 ～ 5,000 人が必要です。 (ルイジアナ州リッチランド教区のメタ ハイペリオン キャンパスには約 5000人の建設労働者とテキサス州アビリーンにある OpenAI の Stargate サイトが報告した 6400人の従業員.) 世界的な人材派遣会社であるケリー氏は次のように述べています。 データセンター運営者の90% 彼らは現在、人材の不足が企業の構築または拡大能力の重大な制限であると指摘しています。

この人員不足は、これらの大規模プロジェクトに関連する資本やエネルギーの必要量よりもはるかに少ないと考えられていますが、ウー氏の新会社は、 ナビゲートAI主にこの層の人々を構築することに重点を置いています。

同社は5月下旬、Elad Gil氏率いるシード資金2,500万ドル（市場後評価額2億2,500万ドル）で正式に発足し、Khosla Ventures、Fifth Wall、不動産大手Lennar、Tishman Speyer、電気請負業者Helix Electric、そしてTony、Mehta、Inを含むDockart Aashpoorのエンジェルリストが参加した。そしてCoinbase CEOのブライアン・アームストロング氏。

ウー氏がシリコンバレーの大物だけでなく不動産業界とのつながりを考えれば、これは驚くべきことではない。たとえば、Gil 氏は Opendoor の投資家であり、Khosla Ventures の Keith Rabois 氏は Opendoor を共同設立しました。 Khosla Venturesの創設者であるVinod Khosla氏は、腫瘍学者、チップ設計者、建設労働者など、さまざまな立場のAI「労働者」を中心に構築している同社のポートフォリオに含まれる数十のスタートアップについても、近年声を上げてきた。

Wu の主力製品はスマートフォン上で動作し、AI メタ グラスを介してフリー モードで動作します。このアイデアは、建設作業員が自分が建設しているものにカメラを向けて、それが正しく取り付けられているか、トルクが正しいか、規定どおりかどうかなどをわかりやすい言葉で尋ねることです。 Wu 氏は、NavigateAI は建物の仕様、メーカーのガイドライン、会社のポリシーをリアルタイムで取得できると述べています。同氏はまた、ハンズフリー体験は十分に高いと述べており（仕事中に携帯電話を見たくはないはずだ）、実際、同社はメタ社と協力してメガネの安全性を認定しているという。

NavigateAI は、メタファイバー組立専門学校である AIM とも提携しており、卒業生の雇用適性を保証し、企業が職場に足を踏み入れる前に労働者にアクセスできるチャネルを提供しています。

訓練中に人工補助作業に慣れてもらうことが重要と思われる。ウー氏によると、採用曲線は、この製品を受け入れている若い労働者と、自分の直感を信じて顔にコンピューターを縛り付ける準備が整っていない 30 代の旅行者の間で大きく分かれているという。

ビジネス モデルでは、同社は SaaS に基づくトークン プラス マージンの価格体系でスタートしましたが、新たな契約を創造された価値のシェアに移行しました。たとえば、NavigateAI が建設業者の住宅総コストの 30 万ドルから 28 万ドルの削減に貢献した場合、会社は 2 万ドルの節約のうち約 20% を得ることができます。国内最大手の住宅建設会社の1つでNavigateAIへのもう1人の投資家でもあるLennarは、運営、設置、建設に年間約90億ドルを費やしているため、5％から10％の改善でも数億ドルかかる可能性があるとウー氏は語った。

ウー氏が率直に語る長期戦はデータだ。 NavigateAI で行われるすべての作業により、現場作業員が物理的なオブジェクトを正しく構築および維持する様子を自分のペースで撮影するビデオが生成されます。Navigate の建設顧客にとってソフトウェア ビジネスが価値があるのと同じくらい、ロボット企業にとって最終的に価値があるのはこのデータセットであるとウー氏は考えています。

もちろん、現実的な課題もあります。 Wu 氏が率直に認めているように、価値ベースの価格設定はアトリビューションのジレンマを引き起こす可能性があります。晴天や特定の作業員、材料の入手可能性のせいではなく、NavigateAI のおかげで家が早く建てられたことを証明するには、セクションをまたがる A/B テストが必要であり、彼自身もそれは推測の域を出ないと認めています。たとえその顧客が NavigateAI の投資家でもあったとしても、貯蓄の帰属をめぐる顧客の紛争はすぐに複雑になる可能性があることが想像できます。

経験豊富な作業員からのこの抵抗も非常に深刻な問題であるようでした。 NavigateAI の製品をさらにスマートにするのはベテランの旅行業界の知識であり、そのノウハウを完全に置き換えることのできるビジネス スクールはありません。次に、安全に対する責任があります。 NavigateAI ソフトウェアが後で失敗した接続をクリーンアップしたらどうなるでしょうか?瑕疵責任は議論の多い分野であり、常に発生する問題であるため、これらの問題がどのように解決されるかは不明です。

いつものように、競争の問題もあります。話していると、ウー氏は、現在最も人気のある代替手段は、従業員が Google で何かを検索したり、ChatGPT に問い合わせたりすることであり、NavigateAI はそれを超えることができると指摘しました。しかし、大手 LLM 企業はすべてモデリング機能を備えており、Meta の場合はハードウェア配布機能も備えています。可能性は低いですが、彼らはビジネスを運営できるでしょう。もちろん、最も可能性の高いリスクは同様のプレーヤーです。 NavigateAI の保護は、ワークフローの統合と、収集に何年もかかる独自のデータに依存しています。現時点では潜在的なライバルを追い抜く余地があるかもしれないが、それは無限ではない。

一方、シリコンバレーではネットワークが製品と同じくらい重要な場合があり、特にウー、ギル、コスラ・ベンチャーズ、レナーの組み合わせが強力なシグナルとして機能します。いずれにせよ、ウーはまだライバルのことを心配していないようだ。彼は何か新しいものを構築することだけに興奮しているようですが、構築しないことは彼にとって不快なことだと感じています。

この点を強調し、経営ではなく顧客に集中できるよう「できる限りボードなしで行こうとしている」と述べ、まだ取締役会を持っていない。この観察と、2020年末に特別目的買収会社を通じて株式を公開したオープンドアのタイミングとの違いが分かるだろう。上場企業のCEOであることで、彼が自分の時間を費やしたい仕事の一部がより難しくなり、製品の構築と取締役会と株主の管理の間で常にトレードオフを強いられることになった。現時点で、これは明らかに彼にとって見逃せないお買い得品だ。