コロラド対ジョージア工科大学
オンタリオ州で行われた大規模研究では、スタチンや鉄サプリメントなどの広く使用されている薬剤が、高齢者に追加処方の連鎖を引き起こす場合があることが判明した。このような場合、ある薬の副作用が新たな病状と誤解され、別の薬による治療が必要になる可能性があります。
この研究は、 BMJこの研究は、トロントのシナイ・ヘルスにあるウェストン・アンド・オーボーン成人女性健康センターの研究責任者であるポーラ・ロション博士が主導しました。この調査結果は、特定の処方の組み合わせが、人口全体に共通する、しかし見落とされがちな薬物関連害の原因であることを示唆しています。また、医療システムに回避可能なコストが発生する可能性もあります。
副作用により別の処方が必要な場合
このパターンは、潜在的に不適切な処方カスケード (PIPC) として知られています。これは、薬によって引き起こされる副作用が別の健康上の問題として解釈され、必要ではなかった可能性のある別の処方につながる場合に発生します。
研究者らによって特定された一例には、痛みに一般的に使用される非ステロイド性抗炎症薬（NSAID）が含まれます。これらの薬は血圧の上昇を伴います。その変化が新たな高血圧症例として扱われる場合、患者は元の痛みの治療法を再考する代わりに、別の薬を投与される可能性があります。
高齢者は複数の健康状態を抱えており、複数の薬を同時に服用している可能性が高いため、特に影響を受けやすくなります。非常に多くの薬剤が関係しているため、医師も患者も、新しい症状が実際に既存の処方によって引き起こされているかどうかを判断するのが難しい場合があります。
「こうした一連の出来事はよくあることですが、臨床現場では見逃されがちです」と、シナイ・ヘルス社で老化と健康のバリー・J・ゴールドリスト委員長を務め、トロント大学の医学教授でもあるロション博士は言う。 「あなたが服用している薬、いつ服用し始めたか、そしてどのような適応症に対して服用しているかを知ることは、問題となる可能性のある潜在的な処方カスケードを特定するために重要です。」
研究者は24の一般的な処方カスケードを特定
このプロジェクトには、医薬品処方と老年医学の専門家からなる国際的な学際的なグループが参加しました。寄稿者は米国、ベルギー、イタリア、イスラエル、アイルランドから来ました。シナイ保健チームには医師も含まれていました。 Vasily Giannakeas 氏、Nathan Stall 氏、Christina Reppas-Rindlisbacher 氏、および研究スタッフの Wei Wu 氏と Joyce Li 氏。
以前の研究では、研究者らは内科、老年医学、臨床薬理学を専門とする12人の国際パネリストの専門知識を活用して、65のPIPCのリストを作成した。
新しい分析では、そのリストが、Lavina Matai 氏と Zhiyin Li 氏の協力のもと、オンタリオ州健康データ研究所である ICES からの集団レベルの処方データと比較されました。研究チームは、最初の薬が処方された頻度、その後に 2 番目の薬が処方された頻度、そして 2 つの処方がどの程度強く関連しているように見えるかという 3 つの尺度を使用して、潜在的な各カスケードを評価しました。
このプロセスにより、研究者らは、集団内で一般的に見られ、危害を引き起こす可能性のある 24 の潜在的に不適切な処方カスケードを特定することができました。
それぞれのレシピの背後にあるパターンがわかります
ロション博士にとって、この調査結果は、薬物が蓄積するにつれて徐々に生じる可能性のある大きなコミュニケーションギャップを示しています。
「私たちが懸念しているのは、医療処方者と患者の間のこうした会話が失われていることが多く、人々が一連の出来事やそれらが互いに関連していることを認識していないことです」と同氏は述べた。
この問題に対処するということは、患者が現在服用している薬の単純なリストを超えて検討することを意味します。医師はまた、各薬がいつ導入されたか、その薬が処方された理由、以前の治療によって引き起こされた可能性のある症状を治療するために新しい薬が追加されたかどうかについても考慮する必要があります。
成熟した女性はより大きなリスクに直面する可能性がある
この調査結果は、成熟した女性にとって特に重要である可能性があります。女性は生涯を通して、男性よりも多くの慢性疾患を経験し、より多くの薬物療法を受け、より多くの薬物有害事象を経験する傾向があります。
複数の薬を服用すると、副作用が別の診断として誤解される可能性が高くなります。その結果、症状の原因となった薬剤を追跡する代わりに、別の薬剤が追加される可能性があります。
テクノロジーは薬物カスケードの捕捉に役立つ可能性がある
研究者らは、この技術がこうした潜在的に有害な処方パターンを減らす方法を提供する可能性があると述べている。
自動化された臨床意思決定支援システムは、潜在的な処方カスケードが進行するにつれてそれを認識するように設計できる可能性があります。このようなシステムは、新薬が既存薬の既知の副作用を治療していると思われる場合に医師に警告を発し、別の処方を追加する前に治療計画を再検討する機会を与えることができます。
この情報は、診療現場で不適切な処方の可能性があることを医師に警告するさまざまなタイプの自動ツールに入力される可能性があります。
薬剤師はより大きな役割を果たすことができる
研究者らはまた、医療チームの一員として薬剤師をさらに活用する機会があると考えている。
医師とともに薬剤師が処方決定に直接関与することで、見過ごされがちな投薬パターンを明らかにするのに役立つ可能性があります。彼らの専門知識は、さらなる評価を必要とする潜在的に不適切な処方の連鎖を特定するのに役立つ可能性がある。
