長年にわたり、社会科学と行動科学は公然の秘密とともに生きてきました。これらの分野の研究結果は再現できるということです。独立した研究者が同じデータと同じ分析方法を使用したにもかかわらず、同じ結論に到達できなかった場合、元の調査結果の堅牢性に疑問が生じます。今年初めに発表された業界間の重複に関する包括的なレビューにより、これらの懸念がさらに高まりました (O・ミスケ そしてその他。自然 652126–134 (2026) そして A. ブローダー そしてその他。自然 652151-156; 2026年）。

再現性は科学のどの分野でも問題になります。しかし、社会科学および行動科学の研究が再現されない場合、それは健康と幸福に直接的な影響を及ぼします。

たとえば、世界中の貧困を撲滅し、繁栄を促進することを使命とするワシントンに本拠を置く国際金融機関、世界銀行が発表した調査結果を考えてみましょう。毎年、主に低・中所得国（LMIC）に1,200億ドル近くの融資と補助金を提供している。同銀行はまた、政策決定の情報提供に役立つ調査報告書や報告書を作成する研究者を雇用しています。そして、その資金が目標を達成するためにその仕事の有効性を評価する別の部門があります。

社会、行動、科学の分野における信頼性の高い研究

同行の学術スタッフも、銀行の業務を研究している外国人研究者も、再現性を懸念している。世界銀行は2023年から研究の再現性を高めるための具体的な措置を講じ、2025年からは発表されたすべての調査結果に「再現性パッケージ」が添付されることになる。これらのパッケージには、研究者が元のデータセットからどのように結論に達したかに関するレポートが含まれており、主要なコード、データ、その他の補足資料が含まれています。

各リファクタリング パッケージは相互参照されており、必要に応じて、テスト研究用にコードをリファクタリングする方法に関する指示が含まれています。このプロセスは、特定の資料がリリースされる前に専任の社内チームによって実行されます。この内部チェックに合格したパッケージには、研究が再現可能であることを示す「マーク」が付けられます。これは、編集者が研究をジャーナルに投稿したり査読に出すときに役立つ品質マーカーです。内部事情を共有することで信頼を構築または向上させたい公的機関にとって、再現性を促進する資料を公開することは良い習慣です。

6月、世界銀行は、2023年までに500以上のリサイクルパッケージが発行されたと発表した（参照） go.nature.com/4gqjen8）。 「最初の500個の荷物に届くまでに約3年かかったが、次の500個の荷物はもっと早く届くと予想している」と銀行の研究者らは書いている。また、パッケージをホストするための再現可能なリサーチ リポジトリも立ち上げました (「 go.nature.com/4ytc3he）。

銀行とは別に

リサイクルされた材料を公開するというアイデアは、世界銀行の外でも徐々にではありますが現れてきています。ラテンアメリカとカリブ海の国々に毎年350億ドルの補助金と融資を分配している米州開発銀行は、技術文書、研究文書、報告書とともに重複したパッケージの発行を開始した。

しかし、高い水準の研究は開発銀行に限定されるべきではありません。 自然 米国の組織システムを含め、研究に基づいた報告書や作業文書を発行している他の国際開発機関のメンバーと話し合いました。内部で事実を確認しようとしたり、何らかの身元調査を実施したりしていると述べた者もいた。しかし、開発銀行ほど計画的に物事を行うところはありません。国際機関も今後はこれに倣わなければなりません。それにはお金がかかり、国連が歳出削減の最中にある現在では難しいように思えるかもしれない。しかし、再現されていない研究の出版にもコストがかかり、実行可能な代替策ではない可能性があります。

研究におけるさらなる内省はより良い科学につながる可能性がある

採用された規格の推奨事項など、研究成果の一部の形式では、再現性を促進する関連資料が必要ない場合があります。しかし、必要かつ可能な場合には、国際機関はそのような資料を出版することに尽力し、独立した学者がそれらをうまく再現できるようにスタッフの時間を精査に費やすべきである。

この研究は研究における新たなベンチマークを作成し、これらの分野における証拠の信頼性の点でゲームを大幅に向上させます。それはまた、これらの国際機関にとってもより良い成果につながるはずであり、そのほとんどが病気の蔓延の抑制や気候変動の緩和と適応など、人類全体に利益をもたらす目標を掲げている。

技術の進歩により透明性に対するさらなる課題が生じているにもかかわらず、再現性の必要性は依然として残っています。インターアメリカン銀行の代表者がこの展開を報告した 自然 その当局者らは、人工知能エージェントが複製作業の一環として公開されたコードやデータをスキャンし、それを誤って解釈するという間違いを犯す可能性を懸念している。現在、銀行はこの問題を解決し、データとコードの公開を継続する方法について内部での議論を開始しています。

是正決定がどのようなものであれ、一つ明らかなことは、確かな調査に基づいた融資や政策の決定は、不安定な基盤に基づいて構築されたものよりも確実に優れているということです。研究の提供を担当するすべての機関は、高品質であることが求められます。