NASAとIBMは、 解放されました オープン AI モデル 大規模なグループに月の観察が教えられました 科学者が月を大規模に分析できるようにするためです。 IBM欧州研究ディレクターのフアン・ベルナベ・モレノ氏は、「NASA​​とIBMの月面財団モデルは、科学者に月を大規模に探査し、複数の機器間の観測を結び付け、単独では見るのが難しいパターンを捕捉し、世界の研究コミュニティが構築できるオープンなプラットフォームを提供するプラットフォームを提供する」と述べた。レジストリは次のように報告します。 これは、さまざまな方法 (データ形式) で、さまざまな視野角と空間スケールで取得された観察を統合する最初の AI モデルであると主張されています。科学者は地図や画像を手作業で削除する代わりに、これを使用して地理的特徴を分析できると両氏は述べた。特に、NASAとIBMは、研究者が月面でこれまで知られていなかった氷堆積物を発見し、「不規則なメアチャット」と呼ばれる火山の特徴を分析し、クレーターを特定して分類できるようになることを期待している。

月の氷は水と酸素の存在を示しており、将来の有人飛行に役立つ可能性がある。恒久的な日陰の地域で見られ、観察するのが最も難しい地域の一つです。 NASA-IBM モデルは、マルチモーダル観測とマルチメディア観測を組み合わせて、月の表面のどこに氷が存在するかをより正確に予測します。このモデルに加えて、IBM と NASA の科学者は、4 つのミッションで 9 つの機器からのデータを使用して、30 以上の対応する空間レイヤーから月のオープンソース データセットをコンパイルしました。これは、月の表面のさまざまな地球物理学的特徴を示す数万枚の写真と地図を組み合わせたものです。