この取引に詳しい関係者2人によると、人間の移動データを収集・分析して人型ロボットやその他のロボット工学を訓練する新興企業Mecka AIは、セコイア・キャピタル主導の新たなラウンドに約5億ドルの評価額で参加しているという。

この新たな資金調達は、MeccaがMenlo Ventures、SV Angel、Kindred Venturesの参加を含むFramework Ventures主導のラウンドで6,000万ドルを調達したと発表してからわずか3か月後に行われた。

TechCrunchは新たなラウンドの正確な規模を把握していなかった。契約条件は最終的なものではなく、変更される可能性があります。

メッカAIはコメント要請に応じなかった。セコイアはコメントを控えた。

Mecka AIは、レストランのフィンテックスタートアップを立ち上げたカナダ人のJosh Gao氏とMogen Cheng氏、独自の暗号通貨取引所を買収した後にCoinbaseに入社したJason Chong氏を含む4人の起業家によって2024年に設立された。チーム内で唯一の非カナダ人であるズイ・グエンはメッカでの活動に注力している。

創設者 4 人にはロボット工学の経験はありません。しかし、彼らは実世界のデータが不十分であることを認識し、実世界のインタラクションを記録することが、ヒューマノイドを含む汎用ロボットにとって大きな障害であることに気づきました。

人間が制御する架空の巨大ロボット「メカ」からその名をとったMechaは、Scale AI、Mercor、Surge、その他の人間向け情報企業がLLMに対して行ったことと同じことをロボット工学でも行うことになる。このスタートアップは、ボディセンサーやスマートフォンを使用して、コーヒーを淹れたり、車を修理したりするなど、日常の作業を行っている自分自身を記録するために人々にお金を払っている。

6月初旬の時点で、Mekaは年率1億ドルで2026年を終えると予測していた、とGao氏は同スタートアップが前回の資金調達ラウンドを発表した際にフォーチュン誌に語った。

Mecka AI は顧客リストを公表していないが、多くのロボット企業や AI 研究所は、この「自己中心的」なアプローチを通じて得られた実世界のデータと、遠隔操作などの他の物理データ収集方法を利用してモデルを構築している。

ロボットを訓練するために実世界のデータを収集している他のスタートアップには、先週TechCrunchが新たなラウンドで12億ドルに近づいていると報告したXDOFや、Scale AIやMicro1などLLMを超えて拡大するヒューマンデータプラットフォームも含まれる。