9月10日（ロイター） – IBMとNASAは木曜日、科学者が数十年にわたる月の観測データを分析し、人類が月に継続的に存在するための計画をサポートできるように設計されたオープンソースAIモデルをリリースした。

NASA-IBM 月面財団モデルは、月を研究するために設計された一般公開されている人工知能ツールです。これは、月偵察オービターを含む NASA の 4 つのミッションで 9 つの機器によって収集された 30 層を超えるデータに基づいてトレーニングされました。

このモデルは、IBM と NASA のオープンソース モデルの Prithvi ファミリに加わり、地理空間、気象、その他のアプリケーションをカバーします。

これは、研究者が月の永久に影に覆われた領域にある潜在的な氷堆積物を特定したり、クレーターをマッピングして安全な着陸地点を選択したり、火山の特徴を調査したりするのに役立ちます。これらのタスクは従来、科学者が手動で地図や画像を確認するか、低解像度の機械学習ツールに依存する必要がありました。

NASAとIBMによると、ベンチマークテストでは、このモデルは広く使用されている方法よりも最大23%高い精度で月面の主要な特徴を識別したという。

月の氷は、将来の月基地や火星探査用のロケット燃料の生産に不可欠と考えられる資源である水と酸素の存在を示すため、宇宙機関にとって特に興味深い。

NASAのアルテミス計画は、2028年に宇宙飛行士を月に帰還させ、月面での持続的な存在と将来の火星ミッションに向けた新技術をテストする計画だ。

（バンガロール在住アカシュ・スリラム記者、シルピ・マジュムダル編集）