創業者は、適切なスタートアップのアイデアを隅々まで探し回る場合もあれば、ただ思いつくだけの場合もあります。フェデリコ・フェリーチとヨナス・ブーリは幸運な二人です。

彼らは核融合企業から同じことを何度も何度も聞いた。「制御システムを構築するために多くのコンポーネントを購入するのが理想的ですが、実際には誰もそれらを供給しません。特に核融合言語を話す人は誰もいません」とフェリシ氏はTechCrunchに語った。

創設者 2 人は何年もの間、実験用核融合装置を制御する新しい方法の開発に取り組んできました。 「私たちは、顧客が解決する必要がある問題を正確に解決するために多くの時間を費やしました」と彼は言いました。 「適切な時期だと感じました。」

この機会を利用するために、フェリシーとブフリはローザンヌに設立しました。 問題 今年、すぐにFounderfulとPlayfairからプレシードラウンドで370万ドル（300万スイスフラン）を調達した。 Felici 氏は同社の CEO、Buchli 氏は CTO を務めています。

Fusionality は、成長する核融合エネルギー産業にサービスを提供するために登場した新興サプライ チェーンの一部です。京都フュージョニアリングのように、核融合スタートアップがエンジニアリングの成果を電気に変えるのを支援するコンポーネントを開発する新興企業もあれば、高精度部品の製造に必要なスキルを持つ既存のメーカーもある。

ただし、核融合炉自体を制御するハードウェアとソフトウェアを専門とする企業は数社あります。 「業界全体で、多くの企業が管理システムをゼロから構築しています」とフェリシ氏は語った。 「しかし実際には、どの企業の制御システムの 80% も同じです。」

核融合発電所は、2 つの原子が融合するときに放出されるエネルギーを利用して電気を生成します。この融合はおそらく過熱プラズマ中で発生します。しかし、プラズマは変化しやすいため、正しい温度、形状、燃料レベルを維持するには一瞬の意思決定が必要です。

これらの条件を維持するために使用される制御システムの開発と展開は複雑ですが、基本的な物理学の多くは原子炉の設計と一致しています。 Fusionality は、この共通点に基づいて、新興企業が特定の設計に取り組むことができる一連の管理システムとシミュレーション環境を開発する予定です。

フェリシとブフリは、実験用トカマク（研究者が核融合の力を研究するために使用するドーナツ型の装置）を制御する AI をトレーニング中に出会った。フェリシ氏はそのようなトカマクを保有するスイスのEPFLで働いており、ブフリ氏はGoogle DeepMindで働いていた。その後、Felici は Google DeepMind に移り、そこで機械学習シミュレーションと融合デバイス用のインターフェイスを開発しました。

フェリシ氏は、AIは「将来の管理システムにおいて重要な役割を果たすだろう」が、すべての問題を解決する段階には至っていない、と述べた。 「私はAIが核融合炉全体を稼働させる役割を引き継ぐことに賛成ではなかった」と彼は言う。現在、AIはシステムの一部を「改善、改良、最適化」する可能性が高まっていると同氏は付け加えた。

現在、Fusionality は、磁気閉じ込めとして知られる核融合発電の分野に焦点を当てています。これは、強力な電磁石を使用して核融合燃料を発電所に電力を供給するのに十分な密度と高温を保つアプローチです。 Commonwealth Fusion Systems、Realta Fusion、Proxima Fusion、Type One Energy は、磁気閉じ込め装置を開発するスタートアップの例です。最終的には、同社は他のアプローチ システムも開発する予定だとフェリシ氏は語った。

Fusionalityのプレシード資金は、現在7強のチームが「慎重に選択された数の技術」を開発するのに役立つとフェリシ氏は述べたが、どの技術かは明らかにしなかった。彼はそれらをレゴブロックのように見せました。 「これらのブロックのいくつかから始めて、さらに多くのブロックを構築するつもりです」と彼は言いました。 「私たちは、核融合炉の運転に必要な非常に幅広い技術を提供するつもりです。」