人工知能のスキルを使ってお金を稼ぎたいのであれば、学術界は最も儲かる場所ではありません。ケンブリッジ（マサチューセッツ州）の国立経済研究局が分析を実施した。¹ 学界および民間部門にわたる AI 研究者および同様の専門分野を持つ研究者を特定しました。彼らは、業界の著者の上位 1% は、学者の著者よりも 1 人あたり年間 150 万ドル多く稼いでいることを発見しました。

自然 彼らは主に米国とヨーロッパの学者と話をし、多くの学生が、カリフォルニア州サンフランシスコにある Anthropic 社と OpenAI 社で働き、年収数百万ドルを稼いでいると話しました。しかし、学界に残っている人々は、自分の研究を選択する自由や次世代に教える喜びが業界の給与の上昇よりも大きいと言うが、多くの人は持続可能な資金源を見つける上で直面する課題に依然として不満を抱いている。

しかし、研究者はテクノロジー企業と大学の研究の間で時間を分割し、両方のメリットを享受するハイブリッドな役割を採用しつつあります。

ここでは、AI とコンピューター サイエンスを専門とする 14 人の大学の学者が、学術界にとどまる理由と、彼らを産業界に駆り立てる可能性のある要因を共有します。

選択の自由

「余分なお金が長期的に興味のある分野の研究を行う能力を失う価値があるかどうかはまだわかりません。これはおそらく産業界では得られないことです。学術界ではプロジェクトを10年間続けることができます。」 – スチュワート・クラーク英国ダーラム大学で計算物理学の博士号を取得

「学者や教育者として、学術界は私たちにどのような問題に取り組みたいか、何が重要だと考えるかを決定する特別な自由を与えてくれます。それは信じられないほど強力だと思います。」 – ジャン・マーペンシルベニア州ピッツバーグのカーネギーメロン大学の計算生物学者

「私が明日、取り組んでいる研究分野を完全に変えようと決心したら、誰もそれを止めることはできません。企業に所属している場合は、まったく別のゲームになります。学術研究室を運営しているときは、完全にハンドルを握ることができ、そこで得られる自由は非常に特別です。」 – ディマ・ダーメン英国ブリストル大学および Google DeepMind のコンピューター科学者。

オープンな作品と出版物

「最先端でいたいなら、大企業のいずれかに所属しなければならないという考えを多くの人が受け入れています。しかし、私にとっては、誰かが公の場で仕事の役割を果たし、実験について報告し、何がうまくいき、何がうまくいかなかったかを報告し、誰もが科学的研究や適応に使用できる成果物を共有することが重要です。」 — ノア・スミスシアトルのワシントン大学の AI 研究者

次世代への教師となる

「あなたが教えている影響力は驚くべきものです。私は今でも教え始めた頃の生徒たちからメールを受け取ります。コミュニティに対するあなたの影響について、より個人的な視点が得られます。」 — アイヴァー・シンプソン氏、英国ブライトンにあるサセックス大学のコンピューターサイエンス研究者

学術界から産業界への移行を支援する専門アドバイザー

「私の元博士課程の学生のうち3人は、現在教員になっています。そして、研究以上にそれが私の最大の功績だと思います。なぜなら、皆さんが行う研究は今日では最先端のものになるでしょうが、それは遺産ではないからです。」 – ダミン

「博士課程の学生の進歩を見ることが私にとって最も重要なことです。彼らに会えば、彼らは専門家であり、自分の論文のテーマについて他の誰よりもよく知っています。そして彼らは世界に出て影響を与えます。学者がこのように世界に貢献するのを見るのは素晴らしいことです。」 – ガウラフ・スハトメ南カリフォルニア大学ロサンゼルス校のコンピューター科学者

お金だけの問題ではない

「私が最初に学術界に戻ったとき、博士課程や私生活全般の友人の多くが、なぜこんなことをしているのかと尋ねました。彼らはこう言いました。『あなたは頭がおかしいの？ 大金を失っているのよ』。そしてそれは、学者として十分な給料をもらっていないため、明らかに回復していないものです。私の生徒の多くは私よりも多くの収入を得ていますが、それは残念なことです。しかし、私は自分の研究が収入を生み出す以上の影響を与えることを望んでいました。それが重要なことであると同時に、適用できるものをもう少しコントロールすることも重要だと思います。」 – シンプソン

「産業界には、研究開発管理など、非常に興味深い役割がいくつかあります。しかし、共同作業をする自由の前に、管理の役割について非常に慎重に考えていると言えます。ですから、科学は諦めなければなりませんが、私は今でもそれを楽しんでいます。」 – Paola Carbone 氏、英国マンチェスター大学の計算化学者

学界を離れて産業界へ？給料交渉はこうする

「彼らが Anthropic と OpenAI で稼いでいる金額は驚くべきものです。2 年前の私の生徒から年間 200 万ドルを稼ぐまでになっています。そして彼らは基本的に『5 年間仕事が続けば幸せだ』と言うのです。なぜなら、彼らは基本的に自分たちの道を変える可能性のある大きな言語モデルを教えていると分かっているからです。」 – ピーター・ニュージェント、カリフォルニア州ローレンス・バークレー国立研究所の物理学者

「お金がすべてではないことは間違いありません。私の場合、ユニークな視点を提供できると思います。私にはお金があったということです。私が投資銀行にいたとき、それはクレイジーでした。時間はクレイジーでした。私たちには締め切りがあり、学者は本当に一生懸命働かなければなりませんが、銀行での時間は別のレベルでした。」 – ヴァンダナ・ドワールカ数学者、デルフト工科大学（オランダ）