OpenAI、90年間未解決だった根本的な数学的問題の解決策を発見したと発表 による ニューヨークタイムズ そして 有線。で 火曜日のブログ投稿OpenAI は、強力な内部 AI モデル GPT-6 Astra と 10,000 の同時エージェントを使用して、液体と気体の流れに関するナビエ・ストークス問題の解決策を発見したと発表しました。ナビエ・ストークス問題は 7 つのうちの 1 つです ミレニアム賞の問題問題を解決すると、それぞれに 100 万ドルの賞金が与えられます。

OpenAIは、8月28日に内部AIモデルのテストを開始し、「数学を含むベンチマークで前例のないパフォーマンスを示した」と述べた。この解決策は数​​学コミュニティにとって大きな進歩ですが、論争が避けられないわけではありません。

OpenAIが発表される前日、ニューヨーク大学の数学教授トリスタン・バックマスター氏はこう語った。 公表された結論 人類研究者の Levent Alpöge と協力して、関連する問題について研究します。甲斐 これらの結論を発表しますバックマスター氏は、OpenAI が自社の進捗状況を聞いたことを知り、OpenAI に連絡したと主張している。しかし、バックマスター氏は、OpenAI が、彼と Alpöge が Codex OpenAI と Anthropic のクロードと行ったのと同じルートを使用してナビエ・ストークス方程式を証明したことを発見しました。

バックマスター氏は声明の中で、OpenAIがナビエ・ストークス・ソリューションに近づくためにコーデックス・データにアクセスしたのではないかという懸念に言及した。 「私は、このモデルがコーデックスでのセッションでトレーニングされたのか、それとも、このプロジェクト全体のすべてのプロジェクトを置くコーデックスでのセッションにアクセスできるのかを尋ねました」とバックマスター氏は書いています。 「モデルはユーザーデータを要求しないと言われました。トレーニングについて再度質問しましたが、返答はありませんでした。」

OpenAIは現在、火曜日の発表で「この問題を解決するために利用できる特定のユーザーデータはなかった」と述べ、こうした疑念を払拭しようとしている。さらに、「可能性は低いですが、当社製品の使用から得られる非構造化データが当社のモデルの改善に貢献した可能性は排除できません。」と付け加えています。コメントを求めたところ、OpenAIは次のように指摘した。 ザ・ヴァージ に Xに関する声明これは彼のブログ投稿の写真です。

OpenAI 技術スタッフのメンバーである Sebastian Bubek 氏は、 そう言いました: 「私たちはそれらを誰にも見ませんでした [Buckmaster and Alpöge’s] 昨夜彼らがそれを公表するまでは。振り返ってみると、私たちの議論は大きく異なっており、実証された正確な結果さえも異なっていることがわかります。」

一方、バックマスター氏はマストドンへの投稿でこう答えた。 主張する OpenAIは「我々が結果を発見した期間のトレーニングデータを使用したことを公に認めている」という。

OpenAIは賞金100万ドルを受け取るつもりはないと述べた。