Phasecraft は、変分量子ソルバーの結果に関する既知の最大のデータベースである、13 の分子系にわたる 3,000 以上のエミュレーションを作成しました。

この作業は、Nvidia の cuQuantum ツールを使用して、ノッティンガム大学にある Nvidia Hopper プロセッサで実行されました。同社は、マルチボディ システムのモデリングに関する以前の結果と比較して 15 倍の速度が得られたと報告しています。

エミュレーションは、24 ～ 28 量子ビットの範囲を中心とした 4 ～ 32 量子ビットの回路をカバーしました。この詳細は、古典的なコンピューターが依然として量子コンピューターをシミュレートできる領域内に演習全体を配置するため、保存する必要があるものです。

量子機器は使用されませんでした。 Phasecraft は、量子コンピューターが量子コンピューターではないマシン上で何を計算するかのイメージを構築しましたが、現時点ではこれがこの規模のデータを生成する唯一の方法です。

そうするのは賢明であり、会社はそれを隠しません。量子化学は量子コンピューティングの応用としてよく期待されていますが、有用なハードウェアはまだ存在していません。

量子密度汎関数理論がマシンの登場と関係するまで、今トレーニングデータを開発することは、解決策ではなく防御可能な戦略です。

Phasecraft は 15 倍の数値について論文やプレプリントを一切引用しておらず、マルチボディ システムの「以前の結果」を超えて改善されたという兆候もリストに記載していません。

これを、昨年 3 月に Nature Communications で発表された日に発表された THRIFT アルゴリズムの 10 倍の主張と比較してください。これは、チップをクレジットする販売者によって署名された企業メッセージから来ています。

ブリストルに本拠を置く同社の責任者、アシュリー・モンタナロ氏は、量子コンピューティングの約束を果たすことは、今日の最も強力なハードウェアの限界を押し上げることを意味すると語った。

Nvidiaのサム・スタンウィック氏は、この研究は一流の研究者がスーパーコンピューターにアクセスすると何が起こるかを示しており、それがチップメーカーが書く文章であると述べた。

モンタナロはかつてこの反対側にありました。 2024年9月、同氏はTNWに対し、英国がNVIDIAの次の量子拠点となる可能性があると語り、そこに到達するためには安定した資金調達と輸出規制の緩和が必要だと主張した。

2 年後、彼の会社と Nvidia の最大の成果が、Nvidia ソフトウェアを使用したリアル シリコンで発表されました。これらはどれも偽善的ではありませんが、ハードウェアが成熟するにつれて量子コンピューティングの価値がどこに現れるのかについての公正な説明です。

データベースアプローチは Phasecraft に適しています。 2024 年 1 月に、40 を超える材料と新しいアルゴリズムを含む高度な材料データベースをリリースしました。パターンは同じです。最初に参照データを作成し、ハードウェアが到着したらデプロイします。

この資金は、新しいアルゴリズムが健康に量子的利点を提供できるかどうかを問う Q4Bio Wellcome Leap プログラムを通じて提供されます。目的地は創薬だが、発表には発見された分子、試験された化合物、製薬会社が取り組む可能性のある結果については何も記載されていない。

このデータセットは、量子強化分子モデリングに研究の余地を与えるだろうと主張しています。

規模に関しては、2024 年 4 月に発売された英国で 2 番目の商用量子コンピューターであるリゲッティ マシンは 32 量子ビットで動作します。クラシック ハードウェア上の Phasecraft エミュレーションも同じ数に達します。重要なギャップは量子ビットの数ではなく、エラー率であり、それを埋めることは他人の問題です。