幹線道路
- 専門家は、AI の職場で優秀な成績を収めたい学生に 3 つの専攻を推奨しています。
- これらの専門分野のどれも AI については言及していません。ある専門家は、AIは特化するには「狭すぎる」分野だと述べた。
- コンピューターサイエンスも失業率が高いためリストに入っていない。
もしあなたが今大学生だったら、何を勉強しますか?
多くの大学生にとって、コンピューター サイエンスの専攻はもはや就職を保証するものではありません。によると ニューヨーク連邦準備銀行 労働市場に関するデータによると、コンピュータ サイエンスを最近卒業した人の失業率は約 6.1% で、新卒全体の失業率 5.7% よりわずかに高くなります。
すべての希望が失われるわけではありません。米国労働統計局は、ソフトウェア開発者の仕事が減少すると予測しました。 15%も増えるよ 2024 年から 2034 年にかけて、全職業の平均の約 5 倍になります。そのため、この分野に参入しようとする新卒者が急増しているにもかかわらず、コンピュータ サイエンスに対する長期的な需要は強いです。
からの新しいレポートによると、 ウォール・ストリート・ジャーナル専門家は、人工的な職場で優秀な成績を収めたい学生に、コンピュータ サイエンスの代わりに、人類学、数学、哲学という 3 つの専攻を勧めています。これらの異なる研究分野の共通点は、AI では不十分な分野でも成功するということです。
たとえば、彼によれば、人類学は「何が私たちを人間たらしめているかについての研究」です アメリカ人類学会。 AI が仕事を再構築し、人間特有のスキルや資質が何が残されているかを人々に考慮させる中、この調査は緊急性を感じています。
アレック・リトヴィッツは、法学の学位と MBA を取得する前に、MIT で数学と人類学を学びました。世界的なヘッジファンドであるシタデルの初期パートナーを含め、そのキャリアを通じて、リトヴィッツは人類学に由来する人間の行動に関する洞察に繰り返し頼ってきました。
同氏は同紙のインタビューで、「私にとって人類学の素晴らしさは、望遠鏡をのぞいて、社会で今何が起こっているかを見ようとできることだ」と語った。 ジャーナル。
数学と哲学も強力な競争相手である
人材派遣・コンサルティング会社インサイト・グローバルのバート・ビーン最高経営責任者(CEO)はこう語る。 ジャーナル AIの仕事の候補者を面接し、ホワイトボードの前に立たせるという。次に、面接官は候補者に「クレイジーな技術的な問題」を投げつけ、候補者の考え方を確認します。
数学を専攻する学生は、この種の評価に優れています。彼らは通常、手作業による解決策の経験があり、難しい質問に取り組み、手作業で解決します。
しかし、数学と人類学の二重専攻であるリトウィッツ氏は、もしもう一度やり直さなければならないなら、哲学を選ぶだろうと語った。ノートルダム大学を卒業したばかりのアナ・プレスタモさんも、哲学がやりがいのある専攻であることに同意します。
「哲学、あるいは人文科学を学ぶことで、人工知能には代えられないものを得ることができました。それは、私たちを人間たらしめているものをより深く理解できるということです」と彼は語った。 彼は3月に書いた で 観察者。 「そして、AI がほぼすべての技術的問題を解決できる時代において、私たちを人間らしくしているものを理解することはさらに価値があります。」
推奨専攻のリストに AI はありません。ピーター・ミスコビッチ氏、不動産大手のCEO JLLと言った ジャーナル AIの専門分野は「狭すぎる」ということです。結局のところ、ある種の AI を専門としているとします [be] Excelを勉強したと言っているようなものです」と彼は付け加えた。
幹線道路
- 専門家は、AI の職場で優秀な成績を収めたい学生に 3 つの専攻を推奨しています。
- これらの専門分野のどれも AI については言及していません。ある専門家は、AIは特化するには「狭すぎる」分野だと述べた。
- コンピューターサイエンスも失業率が高いためリストに入っていない。
もしあなたが今大学生だったら、何を勉強しますか?
多くの大学生にとって、コンピューター サイエンスの専攻はもはや就職を保証するものではありません。によると ニューヨーク連邦準備銀行 労働市場に関するデータによると、コンピュータ サイエンスを最近卒業した人の失業率は約 6.1% で、新卒全体の失業率 5.7% よりわずかに高くなります。
すべての希望が失われるわけではありません。米国労働統計局は、ソフトウェア開発者の仕事が減少すると予測しました。 15%も増えるよ 2024 年から 2034 年にかけて、全職業の平均の約 5 倍になります。そのため、この分野に参入しようとする新卒者が急増しているにもかかわらず、コンピュータ サイエンスに対する長期的な需要は強いです。