国防総省の人工知能高官は、過去2年間に同盟国防省が非公式に聞いてきたことを公に述べた：同盟国は米国と同じリソースを持っておらず、すぐに追いつく可能性は低い。

陸軍省のデジタル・人工知能首席責任者であるキャメロン・スタンレー氏は水曜日、ワシントンで開催されたサイバーセキュリティに関するビリントンサミットでコメントした。

考慮事項がありました ガーディアン紙が報じた そして インサイドニュースAIスタンレーから直接引用しています。

「彼らは我々のようなリソースを持っておらず、我々のような経験も持っておらず、我々のような規模も持っていない」とスタンリー氏は語った。

スタンレー氏はNATO加盟国とファイブ・アイズの諜報パートナーである英国、カナダ、オーストラリア、ニュージーランドに言及した。

同氏は、同氏の事務所がこれら諸国がAI能力開発における国防総省の間違いの一部を回避できるよう支援していると述べた。

これは直接的な援助の申し出とみなすことができます。それはまた、米国の同盟国にとってより大きな問題を示している。軍事用AIの構築方法を米国に教えてもらうことに依存する場合、同じシステム、サプライヤー、技術的な選択に依存する可能性が高い。

国防総省は今年初め、AI企業7社と機密システムに関する協定を締結した。同社は、OpenAI、Anthropic、Google、xAIとの契約を通じて、すでに約8億ドルを約束している。

欧州の国防省にはこれほどの規模のAI予算はなく、欧州諸国には米国企業と契約できるAIフロンティア企業を国内に持っていない。

スタンレー氏のコメントは、この依存度を削減しようとする欧州の努力を無視している。

欧州政府や防衛企業は、米国のシステムへの依存が戦略的弱点になる可能性があるからこそ、独自の技術を構築することが重要だと主張している。

ドイツのヘルシングはNATOの防衛技術開発のために4億5000万ユーロを調達した。ミュンヘンに本拠を置くARX社は英国で地上配備型ドローンを製造しているが、欧州の防衛関連新興企業は政府に対し、自国企業へのさらなる支援を繰り返し求めている。

また、戦場における「規模」とは何を意味するのかという疑問も生じます。軍事 AI における米国の優位性の多くは、膨大なコンピューティング能力と最新の AI モデルへのアクセスによってもたらされます。

どちらもエンジニアリングの人材だけではなく、資金と調達に依存しています。

ウクライナは3年間、別のアプローチがうまくいくのではないかと考えた。数週間ごとにアップグレードして適応できる低コストのスタンドアロン システムは、戦場に大きな影響を与える可能性があります。

ウクライナが利用できるリソースは 5 か国の中でほんの一部しかありませんが、その経験から、大量のコンピューティング能力だけが優位性を得る唯一の方法ではないことが分かりました。

防衛予算の削減には、いくつかの利点がある可能性もあります。資金が少ない政府は、何年もかかるプログラムに縛られることなく、より迅速に行動し、複数のサプライヤーと協力してシス​​テムを変更することができます。

ヨーロッパのいくつかの防衛関連新興企業も同様の主張をしており、ソフトウェアベースの戦争では、システムの開発に10年かかるよりも、システムを迅速に交換またはアップグレードできる企業が報われると述べている。

このアプローチが米国のコンピューティング能力の覇権に対抗できるかどうかは依然として不明である。スタンリーはこの質問には答えなかった。

コメントのタイミングも重要です。欧州各国政府は冷戦以来最大規模の国防支出計画に着手しており、AIはその決定の一部となる。

彼らは確立された米国のシステムを購入するか、同じレベルに達するまでに何年もかかる欧州の代替システムに投資するかの選択を迫られている。

米国高官は、欧州の同盟国には米国に匹敵する資源や規模が不足しており、議論に加わるのは必至だと述べた。

たとえそれが意図したものではなかったとしても、ヨーロッパの代替技術を待つのではなく、アメリカの技術を購入することを支持します。

スタンレー氏のコメントは、ブリュッセルとワシントンでは異なる受け取り方をされる可能性が高い。これらは正確かもしれないが、アメリカのAI能力に依存していることを示す明らかな証拠もある。これが、彼が言及する数字よりも重要な理由です。