中国国家データ局は、7社が同様の要請をしてから10日後に、AIアバターデータの基準を策定し、地方自治体にそのように指導すると発表した。欧州は、機械が生成するデータに誰がアクセスできるかを規制しているが、データを生成するプログラムがなく、EU戦略で約束されたデータラボも設置されていない。

中国のデータ規制当局がロボットを訓練するデータの基準を策定 ブルームバーグが報じた。国家データ保護局は、地方自治体の取り組みを指導し、データリソースにより多くの資金を投じる企業を支援すると述べた。

この声明は、同庁長官の劉烈紅氏が主席となって９月１０日に開催された会議後に発表された。研究機関、テクノロジー企業、人型ロボット工学関連組織が参加しており、業界はますますデータ主導型になっていると当局は述べた。

業界が最初にそれを求めました。 10日前、同庁はAIと共通データ標準のための公開情報インフラストラクチャを要求する7社と会合した。 MLex が報告。

人型ロボット工学の限界はもはやモデルではありません。これは何時間にもわたる現実の記録です。

中国情報通信技術院の推定によると、基本的な AI モデルには約 1,000 万時間の実際のトレーニング データが必要です。世界中で 100,000 ～ 100 万時間の高品質データが利用可能です。

中国は供給を構築している。

70 以上の AI 彫刻トレーニング サイトがすでに稼働しており、中国の地方地域の半分以上に広がり、さらに 46 か所が計画中または建設中です。 これはTechNodeによって報告されました。そのうちの約 86% は工業生産を目的としています。

3 つのクラスターとは、長江デルタ、北京・天津・河北地域、珠江デルタです。

ヨーロッパは、このデータをあまり収集せずに、このデータに関する規則を作成しました。で 情報法 は 2025 年 9 月 12 日から申請されており、産業用機械を含む接続された製品によって生成されたデータにアクセスできることを管理しています。

また、競合製品を構築するためのデータの使用も停止します。コネクテッド製品の設計義務は、2026 年 9 月 12 日以降に EU 市場に課されます。

ヨーロッパで中国の訓練場に最も近いのは企業です。 NEURA Robotics はジムを建設しており、ヨーロッパ、米国、中国に分散して 10 のジムが計画されており、今年末までに 5 つのジムが開設される予定です。

2025 年 11 月 19 日、欧州委員会はデータユニオン戦略を発表し、その最優先事項は AI のためのデータへのアクセスを拡大することです。 10 か月経った今でも、データ ラボを含むこれらのアクションのほとんどは実装されていません。

この市場はどれも中国には及ばない。今年提供されたロボットに満足した中国企業はわずか23％で、訓練場では顧客にお金を払うのではなく、時間を集めている。