1980年代の自分の姿をすでにイメージできましたか？ 「いいね！」やコメントを集めるのに役立ちましたか?人工知能 (AI) はまさにそれを行います。あなたのお気に入りのスナックには塩分がたくさん含まれているように感じます。しかし、それにはそれ自体のリスクが伴います。

80 年代のバイラル AI トレンドは現在、ソーシャル メディアのブームになっており、ユーザーはチャンスを逃すことを恐れて、AI が生成したチャットボットを使用して、現代の自撮り写真をレトロなポートレートとして再考しています。サイバー セキュリティ研究者がデジタル セキュリティについて国民を教育するために熱心に取り組んでいる一方で、インドの政治家も 1980 年代の傾向を積極的に正常化しようとしています。長いリストには、ピユシュ・ゴヤル連邦大臣、キレン・リジジュ氏、シヴラージ・シン・チョーハン氏、アッサム州首相ヒマンタ・ビスワ・サルマ氏が含まれている。議会指導者のレヌカ・チョードリーは、1980年代の実際の自分自身の雑誌の表紙を共有しました。元クリケット選手のイルファン・パーサンからチェスのグランドマスター、プラグナナンダまで、スポーツスターも参加した。

レトロブームの背景には、プライバシーのリスクと環境への懸念があります。

AI によって生成されたすべての画像はデジタル フットプリントを残します。ユーザーが高解像度の画像をサードパーティのアプリにアップロードする場合、ユーザーが自分の顔情報を提供するため、長期的にはリスクが生じる可能性があります。これは、同意なしに顔認識モデルをトレーニングするために使用される可能性があります。

自撮り写真をアップロードすると、これらのプラットフォームは生体認証データと顔の形状にアクセスできるようになります。 2024年には、消費者だけでなくあらゆる業界の著名人になりすましたディープフェイクの数が増加しています。

より大きなプライバシーの問題が水面下に潜んでいます。それは、ユーザーが AI プラットフォームに提供したデータはどうなるのかということです。

広く使用されている生成 AI である ChatGPT は、明らかなケーススタディを提供します。 OpenAI プライバシー ポリシー データ共有は、Free、Plus、または Pro プランのユーザーに対してデフォルトで有効になっていると述べています。この情報はモデルのトレーニングに役立ちます。当社は、インターネット上で入手可能なコンテンツ、パートナーシップを通じて入手可能な情報、ユーザー、請負業者、研究者から提供された情報など、トレーニングに情報ソースを組み合わせて使用​​します。

ただし、ユーザーは、[設定]>[データ管理]>[すべてのモデルを強化]に移動して設定をオフにすることができます。この設定は、多くのユーザーが「モデル最適化」という用語の意味を知らないように巧妙に設定されています。

インドのデジタルエンゲージメントが高まるにつれ、ユーザーは全体像を認識し、デジタルリスクに目を向ける必要があります。かつて世界的な調査では、インドの消費者は個人情報を AI エージェントと共有することに積極的であると結論付けられました。 AI ベースの生体認証詐欺の可能性もありますが、インドには顔認識システムの使用を規制する法的枠組みがありません。 2023 年デジタル個人データ保護法は、AI 生成を念頭に置いて設計されていないことに注意することが重要です。

温暖化に対する意識の向上

楽しみのために画像を生成する何百万ものユーザーは、1 つの AI 画像がスマートフォンの充電と同じくらいのエネルギーを消費することを知らないかもしれません。 TRG Datacenters のレポートによると、2025 年には AI 画像の作成に 3 ワット時の電力が消費され、1 グラムの CO2 が排出されるとのことです。

データセンターには多額の費用がかかります。地球温暖化に寄与する他の種類の汚染物質と比較して、AI 画像化される汚染物質の量は非常に少量です。画像の生成は何にも似ていないかもしれません。サーバーはすべて別の場所にありますが、AI は物理的なインフラストラクチャでもあり、2030 年までにデータセンターでの電力と水の消費量が 2 倍になる可能性があると国連の研究者は述べています。インドのデータセンター容量も2030年までに6.5GWに達すると予想されている。

データセンターが消費するのは電気と水だけではありません。熱も発生します。集団的な環境コストは非常に高くなります。ムンバイの地表面温度はすでに 2003 年の 40.9°C から 2023 年には 47.3°C まで上昇していますが、この上昇は主に都市化と暖房インフラのおかげです。チェンナイはデータセンターのハブとしても定期的に浮上しており、この都市がここ数年でかなり加熱していることがわかっています。気候の障害や度重なる水の課題にもかかわらず、チェンナイはインドの主要なデータセンターの場所です。データセンターは 1 日に数百万リットルの水を使用し、100 MW のデータセンターは毎日約 200 万リットルの水を消費します。これは約6,500世帯の1日の使用量に相当します。

ユーザーが認識すべきことは、AI 画像の生成には単純な Google 検索よりも多くのエネルギーが必要であるということです。レトロフレアのために次の自撮り写真をアップロードする前に、トレンドは 1 週間で消えますが、二酸化炭素とプライバシーのコストは消えません。