月曜日、ニューヨーク大学のバックマスター氏がリリースを発表した。 証拠 ソーシャル メディア サイトのマストドンでは、ナビエ・ストークス方程式の簡略版が実際に破綻する可能性があることが示されており、これはミレニアム問題における大きな前進です。彼と Alpöge は、OpenAI と Anthropic から公開されているモデルを使用して約 1 年間作業してきました。そして今日、OpenAI は、完全なナビエ・ストークス方程式も崩れる可能性があることを示す証明を発表しました。その証拠は、先週リリースされたばかりのすでに優れた Astra モデルを大幅に上回る自社モデルを使用して達成されました。同社は、問題解決のために数百万ドルの報酬を求める計画はないとしている。

これらの数学的成果は確かに印象的ですが、その起源をめぐる議論ほど注目を集めてきませんでした。議論とともに、バックマスターは、 書類 OpenAI スタッフの仕事について聞き、そのうちの 1 人に連絡を取った後、彼らとのやり取りを詳しく説明します。彼によると、OpenAI スタッフは彼に 2 つの選択肢を提示した。彼と Alpöge が研究成果を出版し、OpenAI がその Navier-Stokes ソリューションを翌日に公開するか、または OpenAI 最大手の Anthropic との提携により Alpöge を著者から除外する Navier-Stokes 論文で OpenAI と協力するかのどちらかである。バックマスター氏はまた、エージェントが彼とアルピオゲ氏が OpenAI モデルを使って行った作業の記録にアクセスできるかどうかスタッフに尋ねたが、彼らはそれを否定したと書いている。 OpenAI モデルがこれらのトランスクリプトに基づいてトレーニングされたかどうかについては回答されませんでした。 MITテクノロジーレビュー バックマスター氏にコメントを求めたが、出版前に返答はなかった。

この文書が示唆するのは、OpenAI モデルが Buckmaster と Alpöge の成果を使用しているということです。このシナリオは一見もっともらしい。 Buckmaster/Alpöge 証明と OpenAI 証明は両方とも、数学者のディエゴ コルドバとルイス マルティネス ゾロアによって開拓されたナビエ ストークス問題へのアプローチを使用しています。ブラウン大学の数学教授ハビエル・ゴメス・セラーノ氏によると、このアプローチはナビエ・ストークス問題の解決に有望性を示したいくつかのアプローチのうちの 1 つでした。したがって、両チームが独立してこのアプローチを思いつくことは不可能ではありませんが、Buckmaster と Alpöge の研究が OpenAI に影響を与える可能性も考えられます。

OpenAIの最高研究責任者であるMark Chen氏は記者会見で、OpenAIのエージェントや従業員がBuckmasterとAlpögeの記録にアクセスしたことを再び否定したが、Hugging Faceハッキングについて明らかになった事実を考慮すると、OpenAIが自分たちが何をしているのかを必ずしも完全に認識しているわけではないことは明らかだ。

OpenAIのモデルがバックマスター氏とアルピオゲ氏の研究に基づいてトレーニングされた場合、またはそのエージェントが何らかの形でそれにアクセスした場合、同社が真実を追跡し、それらの研究者に適切な信用を与えることができなかったことは、OpenAIに悪影響を与えるでしょう。しかし、数学者にとってこのバージョンの物語には希望の光があるかもしれない。なぜなら、ミレニアム問題を解決するエージェントの能力には、2人の男性の研究（そのうちの1人は著名なナビエ・ストークス専門家）の働きが不可欠であったことを示唆しているからである。専門家らは長い間、「研究の好み」、つまり有望な研究課題や方向性を選択する能力が、科学と数学におけるAIの大きな障害であると指摘してきた。バックマスター氏とアルポージ氏のように、OpenAI のエージェントが実際にコルドバ-マルティネス-ゾロアのアプローチを選択したのであれば、人間の研究の好みが OpenAI の成功に重要な役割を果たしたことになります。