何十万マイルも離れた望遠鏡からのデータを使って宇宙を研究している科学者は、自分たちが見ているものが現実であることをどのようにして知るのでしょうか? NASA の新しいプロジェクト、Artifact InSPECtor は、あなたに調べてもらうよう促します。そうすることで、Euclid や NASA の新しいナンシー グレース宇宙望遠鏡のようなミッションが宇宙に関する基本的な疑問に答えるのに役立ちます。

Artifact InSPECTor をテストした後、9 歳のメイブ F 君は「コンピューターに新しいスキルを教えることができるのは本当に素晴らしいことです」と語った。メイブのような人を含むあらゆる年齢層の参加者がこのプロジェクトを訪れ、望遠鏡のデータのエラーを排除するために人工知能を訓練することで科学にどのように貢献できるかを学ぶことができます。

仕組みは次のとおりです。

ユークリッド宇宙望遠鏡は、NASA からの多大な貢献を受けて ESA (欧州宇宙機関) によって建設された強力な天文台で、何百万もの遠方の銀河からの光を収集します。この宇宙望遠鏡には間もなく NASA のナンシー グレース ローマン宇宙望遠鏡が加わります。これは、科学活動が開始されれば、空を横切る同じ数の、異なる距離と密度にある銀河を記録することになる本格的な天文台です。これらの望遠鏡を組み合わせることで、科学者は宇宙の膨張と、その膨張を引き起こす神秘的な力である暗黒エネルギーについての疑問に答えることができると期待されています。

これらの質問に答えるためのデータを収集するために、各望遠鏡は分光器と呼ばれる特別な機器を使用します。この機器はプリズムのように機能し、最も遠い銀河を含む各銀河からの光を虹色に分割します。スペクトルと呼ばれるこれらの虹のパターンを研究することで、科学者は各銀河がどれくらい離れているか、銀河に含まれる星はどのようなものなのか、さらには銀河の中心にある超大質量ブラックホールに関する情報さえも決定することができます。

しかし、その前に解決しなければならない問題が 1 つあります。

望遠鏡のデータには多くの「アーティファクト」が含まれています。これは、科学者が銀河や星などの天体以外のものから来る信号に対して使用する一般的な名前です。アーティファクトは、望遠鏡本体から発せられる光、検出器に当たる宇宙線、カメラや電子機器、その他の発生源によって発生する可能性があります。これは、写真の携帯電話のカメラのレンズに汚れが現れたとき、または太陽のまぶしさによって画像の一部が遮られたときに似ています。

これらのアーティファクトを見つけて削除するために、天文学者は、携帯電話が写真の中の顔を認識するのと同じ方法で、アーティファクトを認識することを学習する人工知能 (AI) ツールを構築しました。しかし、比較的新しいツールからのデータ内のアーティファクトを認識するのは AI の仕事であり、AI は必ずしもそれらを正確に区別するとは限りません。

そこであなたの出番です！ Artifact InSPECtor のボランティアとして、ユークリッド宇宙望遠鏡と、2027 年初頭からはナンシー グレース ローマン宇宙望遠鏡からのリアルタイム データを見ることができます。このプロジェクトでは、これらの望遠鏡からのデータ内のアーティファクトを認識する方法を学びます。あなたが行った作業は、AI を導く命令を改良するために使用されます。あなた、AI、科学者、そしてこれらの強力な宇宙望遠鏡が協力することで、私たちの宇宙がどのように機能するかについてこれまで以上に詳しく学ぶことができます。

コンピュータに新しいスキルを教え、ダーク エネルギーの謎を解明したい場合は、スマートフォン、タブレット、またはコンピュータを使用して Artifact InSPECTor にアクセスし、今すぐ始めてください。 https://go.nasa.gov/3Uyrguy。